Seguridad AI-native · EU AI Act

AI security para equipos que
lanzan IA sin lanzar riesgo.

Los LLM y las funciones de IA abren nuevas vías de ataque — prompt injection, fuga de datos, abuso del modelo y lagunas de cumplimiento. Aseguramos tus sistemas de IA y APIs y te preparamos para el EU AI Act, para que innoves con seguridad.

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¿Qué es la seguridad de la IA?

La seguridad de la IA es la práctica de proteger los sistemas de IA — grandes modelos de lenguaje, APIs de IA y los datos y aplicaciones a su alrededor — frente al uso indebido, la manipulación y la exposición de datos. La IA generativa introduce riesgos que los controles tradicionales no cubren: prompt injection, jailbreaks, fuga de datos de entrenamiento, integraciones de modelos inseguras y salidas impredecibles.

Te ayudamos a adoptar la IA sin abrir nuevos agujeros: probamos y fortalecemos tus integraciones de LLM y APIs, anonimizamos y protegemos los datos que entran y salen de los modelos, y alineamos tu uso de la IA con el EU AI Act y el RGPD — convirtiendo la IA de un riesgo en una capacidad controlada y auditable.

Los sistemas de IA que tratan datos personales también caen bajo el RGPD — y la seguridad de la IA forma parte de un programa completo de ciberseguridad.

Qué cubrimos

💬 Seguridad de LLM y prompts

Pruebas y defensas contra prompt injection, jailbreaks y fuga del system prompt en tus chatbots, copilots y agentes.

🔌 Protección de APIs de IA

Autenticación, rate limiting, validación de entrada/salida, prevención de abusos y control de costes para los endpoints de IA.

🕵️ Anonimización de datos

Eliminación o enmascaramiento de datos personales y sensibles antes de que lleguen a un modelo, más controles sobre lo que los modelos pueden almacenar y devolver.

⚖️ Preparación EU AI Act

Clasificación de riesgo de tus casos de uso de IA, documentación requerida, obligaciones de transparencia y un camino hacia el cumplimiento.

🧪 AI red teaming

Pruebas adversariales de las funciones de IA para sacar a la luz salidas dañinas, sesgadas o inseguras y vías de exposición de datos antes del lanzamiento.

🔗 Integración segura de IA

Revisión de cómo la IA se conecta a tus datos, herramientas y acciones — diseño de privilegio mínimo para que un modelo comprometido no pueda causar daño.

Cómo aseguramos tu IA

Mapear

Inventariamos tus casos de uso de IA, flujos de datos e integraciones, y clasificamos su riesgo.

Probar

Hacemos red teaming de tus integraciones de LLM y APIs para prompt injection, fuga de datos y abuso.

Proteger

Implementamos guardrails, anonimización, controles de acceso y monitorización alrededor de tus sistemas de IA.

Cumplir

Documentamos todo y alineamos tu IA con el EU AI Act y el RGPD.

Qué recibes

Un mapa de riesgos de tus casos de uso de IA, flujos de datos y puntos de integración.
Integraciones de LLM y APIs probadas y fortalecidas, con guardrails contra injection y abuso.
Controles de anonimización y acceso que mantienen los datos sensibles fuera de los modelos.
Clasificación de riesgo EU AI Act, documentación y una hoja de ruta de cumplimiento clara.
Monitorización y evidencias alineadas con el RGPD, NIS2 y el EU AI Act.

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AI security — preguntas frecuentes

¿Cuáles son los mayores riesgos de seguridad con los LLM?+

Los más comunes son prompt injection (manipular el modelo con entradas diseñadas), fuga de datos (el modelo revelando datos sensibles o de entrenamiento), integraciones inseguras (un agente de IA con demasiado acceso) y salidas inseguras o no conformes. Probamos y nos defendemos de todos ellos.

¿Qué es prompt injection?+

Prompt injection es cuando un atacante diseña una entrada que anula las instrucciones de tu IA — para filtrar su system prompt, saltarse restricciones o desencadenar acciones no deseadas. Lo probamos e implementamos defensas en capas.

¿Nos aplica el EU AI Act?+

Si desarrollas, despliegas o usas sistemas de IA en la UE, probablemente sí. Las obligaciones dependen de la clase de riesgo de cada caso de uso. Te ayudamos a clasificar tus sistemas y a cumplir los requisitos de documentación, transparencia y gobierno.

¿Podemos usar IA sin filtrar datos de clientes?+

Sí — con los controles adecuados. Anonimizamos y minimizamos los datos antes de que lleguen a un modelo, restringimos lo que los modelos pueden almacenar y devolver, y evaluamos a los proveedores de IA externos, para que sigas cumpliendo el RGPD.

¿Probáis productos de IA y chatbots personalizados?+

Sí. Hacemos red teaming de chatbots, copilots y agentes de IA para injection, exposición de datos y comportamiento inseguro, y revisamos cómo se integran con tus sistemas y datos.

¿Cómo se relaciona la seguridad de la IA con el RGPD y NIS2?+

Los sistemas de IA que tratan datos personales están sujetos al RGPD, y la IA forma parte de los sistemas que debes asegurar bajo NIS2. Alineamos los controles de IA con ambos, más el EU AI Act.

Despliega IA sin desplegar riesgo.

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